Личный кабинетЛичный кабинет

16+
...
27 oCоблачно с прояснениями

13 июля

21:00
.
Температура: 22 ... 26°C
Ветер юго-восточный, 1.85 м/с

14 июля

00:00
.
Температура: 20 ... 22°C
Ветер южный, 1.86 м/с
03:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер юго-восточный, 1.99 м/с
06:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер южный, 2.19 м/с
09:00
.
Температура: 26 ... 26°C
Ветер южный, 3.55 м/с
12:00
.
Температура: 30 ... 30°C
Ветер южный, 4.61 м/с
15:00
.
Температура: 31 ... 31°C
Ветер западный, 5.09 м/с
18:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер северо-западный, 4.78 м/с
21:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер северо-западный, 2.9 м/с

15 июля

00:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер северный, 2.1 м/с
03:00
.
Температура: 19 ... 19°C
Ветер северо-западный, 2.53 м/с
06:00
.
Температура: 19 ... 19°C
Ветер северо-западный, 2.3 м/с
09:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер северный, 3.08 м/с
12:00
.
Температура: 28 ... 28°C
Ветер северный, 2.45 м/с
15:00
.
Температура: 30 ... 30°C
Ветер северный, 1.81 м/с
18:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер северо-восточный, 1.78 м/с
21:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер восточный, 2.33 м/с

16 июля

00:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер юго-восточный, 2.17 м/с
03:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер юго-восточный, 1.71 м/с
06:00
.
Температура: 22 ... 22°C
Ветер юго-восточный, 1.44 м/с
09:00
.
Температура: 26 ... 26°C
Ветер юго-восточный, 1.98 м/с
12:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер юго-восточный, 2.99 м/с
15:00
.
Температура: 30 ... 30°C
Ветер юго-восточный, 3.52 м/с
18:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер юго-восточный, 3.66 м/с
21:00
.
Температура: 24 ... 24°C
Ветер юго-восточный, 1.66 м/с

17 июля

00:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер юго-восточный, 2.44 м/с
03:00
.
Температура: 20 ... 20°C
Ветер южный, 1.74 м/с
06:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер южный, 1.72 м/с
09:00
.
Температура: 26 ... 26°C
Ветер юго-восточный, 1.98 м/с
12:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер юго-восточный, 2.21 м/с
15:00
.
Температура: 31 ... 31°C
Ветер юго-восточный, 3.42 м/с
18:00
.
Температура: 30 ... 30°C
Ветер юго-восточный, 2.48 м/с
21:00
.
Температура: 25 ... 25°C
Ветер западный, 1.48 м/с

18 июля

00:00
.
Температура: 23 ... 23°C
Ветер южный, 1.78 м/с
03:00
.
Температура: 22 ... 22°C
Ветер южный, 2.05 м/с
06:00
.
Температура: 21 ... 21°C
Ветер южный, 3.81 м/с
09:00
.
Температура: 25 ... 25°C
Ветер западный, 3.31 м/с
12:00
.
Температура: 29 ... 29°C
Ветер северо-западный, 3.84 м/с
15:00
.
Температура: 31 ... 31°C
Ветер северо-западный, 4.79 м/с
18:00
.
Температура: 27 ... 27°C
Ветер северный, 3.05 м/с
юань -0.02 cny доллар -0.25 usd евро +0.08 euro
wishlist 0 Список избранного
Таруса

мессенджеры

+7 (985) 033-64-00

email

admin@tarusa.info

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
Просмотров 424
Отзывов 0
user
Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

commentОтзывы

Список избранногоСписок избранного